大数据治理方案
从采、存、管、用四大方面构建数据治理体系，高效积累数据资产，赋能业务应用场景，助力企业构建扎实的数据根基，实现数字化经营。
方案内容：
方案通过数据治理工作提升数据的价值，为企业实现数字战略夯实基础。数据治理工作作为一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具，全方位保障数据，改善数据决策，提升数据可信，防范数据风险。
- 确定数据治理组织体系
- 设计专职机构，明确组织目标与定位，定义岗位职责边界，搭建数据治理各领域制度流程。
- 数据治理成熟度评估
- 收集企业在信息使用中存在的障碍和挑战，理清企业数据现状和用户需求，评估企业数据治理成熟度级别，确定数据治理目标。
- 专项能力建设
- 从数据标准管理、元数据管理、质量管理、资产管理、安全管理、数据生命周期管理等各个领域完成专项治理工作，从采、存、管、用四大方面解决数据来源杂、关系乱、质量差、安全没保障，实现业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。
- 持续优化循环
- 通过评估各领域建设成效结果，对比治理目标，改进流程，形成新一轮数据治理工作。